林先生是当前的许多依靠大数据分析来管理农场的中国农民之一。“从选择种子品种、确定种植密度，到病虫害防治、肥料的有效使用、收获和储存，农民每年做出40到50个重大决策，这些决定都决定了农场的最终产出。”孟山都的亚洲企业事务部总监高勇称。
随着对大数据日益增长的兴趣，这些决定越来越多地基于算法而不是人类经验。这种变化是由自上而下的改革、越来越多的受过良好教育的年轻农民，及意识到市场差距的农业公司共同驱动的。
新一代农民
另一个因素是中国农业用地的流通性的增加。中国的农田由国家所有，有农田使用权的人不能随意转让这一权利。但中央政府近年来放宽了对农村家庭租赁土地使用权的限制，这意味着大型农场现在能更容易地集中土地及扩大经营。AirAG的首席执行官易炳宏（音译）表示：“在土地的使用权易主后，土地的新用户旨在最大限度地扩大利润、降低成本，因此他们需要精确的信息。”
中国农业部于一月下旬宣布计划在2017年将大数据分析整合到四个主要领域：种植、受保护园艺、畜牧养殖和农业。
可追溯性
消费者也是农业向大数据发展的主要原因之一。易先生称，现在的中国消费者越来越关注营养和食品安全。允许消费者查看在地里收集的关于作物的数据可以“帮助他们快速判断每个产品的利弊”。
另一位广东农民朱先生有一个种有1000余棵柚树的果园。他说，使用农眼的主要原因是“消费者可以了解我们的柚子是如何种植的，并知道我们的水果可以安全食用。”
使用农眼的种植户可以用二维码标记他们的产品，消费者便可以用智能手机扫描二维码获取每个产品在哪里种植、如何种植等信息。
对大数据分析如何改变中国农业的期望很高，但大数据技术和提供这种技术的公司仍处于起步阶段。“为农业提供大数据服务的公司中至少有70％目前没有足够的数据。他们需要两三年才能收集他们需要的所有数据。”薛先生说。此外，说服更多有着传统思想的农民放弃现有的做法是大数据服务提供商面临着一项艰巨的任务。另外，目前的农场管理应用程序的质量不一。农民抱怨说，一些应用程序不实用，或对提高农业生产力“没有太大帮助”。
芦笋种植户林先生期待着农业应用程序可以对作物的状态提供更详细、更动态的监测，包括土壤酸碱度和盐度。李先生称，提高作物质量的真正关键是“更深入地了解土壤”。其他业内人士认为，中国企业需要提供一站式综合平台才能真正对农民有用。前孟山都中国公司总裁刘石表示，未来的农业模式将综合环境条件、仓储和物流等多种信息整合起来，并提供与农业贷款、保险和期货交易等第三方服务的联系。“像孟山都和Cargill这样的美国公司已意识到了这一点，并正在完善这一体系。”刘石说。
原来： caixin
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