光学分类技术的提高增加好坏产品之间的对比

增加良品和缺陷之间的对比度,以提高光学分选的准确性,这是Optimum Sorting在开发新机器和技术时所追求的目标。

18个月前,Concept Engineers被Optimum Sorting接管。该公司专门从事基于相机技术的光学分选机,现在已被Optimum Sorting完全收购。 OS公司开发和生产基于相机或激光技术或两者结合的分拣机和技术。 “关于质量和食品安全的要求正在增加。为了保证质量稳定,分拣机是不可避免的。我们希望以最佳的光学分选可能性为市场服务。这需要在机器和技术方面进行大量投资,最近几个月已经产生了许多独特的新奇产品,” 经理Steve Raskin说。

例如,Optimum Sorting开发了一种可产生白色激光的技术。据Steve说,这是光学分选的高度。 “每个人都在寻找这个。白色激光具有所有必要的波长,因此可以产生精确的波长,从而在好与坏之间形成对比。这确实是进步。" 通常,最多使用三个波长。利用这种技术,可以选择八种不同的波长并将它们相互组合。“今年,我们已经为冷冻薯片,坚果,葡萄干,鸡尾酒洋葱和类似产品的生产商安装了约30箱白色激光灯,得到了积极的响应。”

防止错误检测
这些新型激光盒的特别之处在于,Optimum Sorting与光学镜供应商合作,确定了镜子和滤光片的最佳位置角度。“这创造了八个激光器和16个不同的接收器,与四个激光器和五个或六个接收器相比有了相当大的改进,后者目前很常见。” 除光学部件外,良好的信号处理也起着很大的作用。Steve说,大多数分拣公司只有两个信号同时处理产品的数据。“我们将同时处理多个信号,以便在好的和坏的产品之间实现更好的对比。实现100%检测实际上是不可能的,但高达99%开始变得可信。”

激光响应坚固柔软的结构。这就是为什么包括木材,玻璃和金属在内的异物可以很好地区分的原因。此外,还可以查看检测到的物体的含水量。例如,黄色高尔夫球是马铃薯中常见的缺陷,难以根据颜色或形状进行检测。使用激光,高尔夫球结构的对比度变得清晰。在信号处理过程中同样重要的是防止错误检测。Steve说:“首先检测异物和缺陷。然而,减少对好产品的错误剔除又更进了一步。多年来,由于采用了新的和改进的技术,这一百分比已经大幅下降。然而,由于虚假剔除,生产商仍在失去优质产品。因为我们可以使用多个信号创建更好的对比度,所以对优质产品的错误检测已经成为过去。因此,我们绝对不辜负我们的口号,带来最大产量和稳定的品质。”

使用方便至关重要
除了激光盒外,Optimum Sorting还推出了新型自由落体激光机Ventus,用于检测冷冻蔬菜中的异物。借助激光技术,可以根据颜色,形状和结构对产品进行分类。此外,Steve提到数据分析正在发挥着越来越大的作用。该公司免费为客户提供所有数据。因为同时处理多个信号,所以可以给出特定颜色,尺寸的完整概述,例如缺陷的数量和材料的种类。“这是优质服务想要了解的东西。我们可以并且想要越来越多地了解该产品。当有足够的信息时,可以提前确定质量,以便更有效地进行分类。我们个人认为用户友好性也很重要。结果取决于机器的设置方式。这就是为什么重要的是机器可以轻松设置。”

服务也是如此。 Optimum希望通过他们的服务和售后服务来改变现状。“我们确信我们的机器必须能够以全天不间断分类,因为停滞对我们的客户来说是宝贵的时间。这就是为什么我们有各种配方来确保我们的机器在不同的工作条件下持续很长时间。我们确保快速到达客户手中,在问题解决之前我们不会离开。”

了解更多信息:

Steve Raskin 
Optimum Sorting
steve.raskin@optimum-sorting.com 
www.optimum-sorting.com 

  


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