无人机的使用正在成为精确农业的低成本和必不可少的选择，它们可以帮助柑橘种植者以新的和革命性的方式更好地管理作物。
虽然无人机本身已经取得了进展，但是算法和编程现在开始将这项技术提升到一个全新的水平。例如，在“无人机”杂志上发表的一篇论文中，研究人员使用简单卷积神经网络（CNN）通过简单线性迭代聚类（SLIC）算法来更好地从无人机图像中把柑橘和其他作物树木区分开来。
根据研究，这种算法的“组合”可以帮助种植者以更自动化的方法识别单个树木的生长，水果生产和病虫害发生，作为手动描绘的替代方法，使监测过程更快，更有效。提高工作效率是长期管理的关键。根据DataWing Global首席执行官Steven Fargo的说法，最好的信息将来自多个来源，而不仅仅来自无人机。
爱达荷州农民Robert Blair声称自己是从2005年开始第一位使用无人机的农民，并且目睹了这项技术变得更加复杂，超越了精准农业，成为他所谓的“手术农业”。农业无人机先驱Blair告诫说，它的效益受到农场上的其他精密设备水平的限制。 “如果没有计算机或控制器，无人机收集的数据只是很好的一般信息，没有直接目的，”他说。 “没有办法阅读数据，生长季节拍摄的图像无法量化，就无法知道管理策略有多好。”
资料来源：centralfloridaagnews.com