“我们希望达到 100% 的检测率，从而实现全自动零人员分拣，”来自专注于优化分拣流程的 Ellips 公司的 Roland Scheffer 说。 他和他的同事 Jody Bakker、Mitchel Bakker 和 Adriaan Vet 表示，通过引入全新TrueSort 2 软件平台的深度学习模块 TrueAI，Ellips 最近又离这个目标近了一步。
借助 TrueAI，Ellips 确保找到那些“最后一英里”的质量问题。 “现有技术难以确定特定的“最后一英里” 质量问题。这些问题形式多样，很难对所有问题进行建模和计算。结合大量数据，并借助操作员和质检员的专业知识，我们的新软件可以检测出这些“最后一英里”的质量问题。”
Mitchel表示，这一发展绝非易事。 “使用大量数据优化系统是一项挑战；系统接触的数据的越多，它就能更好地检测出特定问题。我们可以做到这一点，因为我们拥有庞大的全球客户群，并收集了不同季节和 条件下的数据。这使我们能够将检测那些难以发现质量问题的准确性提升到一个新的水平。
难以发现的问题
难以发现的质量问题之一就是微小的裂缝，像苹果这样的产品，它的茎部周围会存在这一问题。 “这些裂缝的大小和颜色，取决于它形成的时间。但茎秆总是会投下阴影，必须用相机精确定位茎秆区域，查看四周是否有问题，这是很难做到的。但是我们目前的技术可以做到了。以前操作员必须设置各种参数，但是因为缺陷看起来各不相同，所以 一个人可以准确设置这些参数，”Mitchel解释说。
软件和操作员合作
在分拣过程中使用人工智能 (AI) 可以提高可靠性并减少人工需求。 但这并不能否定操作员的作用。 “操作员控制着分拣的质量。唯一的不同是现在是由系统、而不是由操作员，来设置参数，”他说。 “两全其美的方式是：了解产品和必须参数设置的操作员，加上我们强大的新软件，”Jody 补充道。 例如，有时软件可能会对一些质量问题产生“怀疑”；但质检员可以来进行最终的质量评估。
新一代分选系统
“这就是未来。这项技术将成为新的分选规范，”Mitchel说。 TrueAI技术目前正在苹果和枣子上使用，并且正在开发以扩展到其他产品，如洋葱、樱桃和蓝莓。 Ellips 过去几年也一直在准备使用 TrueAI 模块来扩展其现有系统。
简明性
随着分拣质量的提高，软件平台更名为 TrueSort 2。这个新平台允许用户将分拣过程中的数据添加到他们的 ERP 系统中。此外， 还有一些新功能，如为操作员、经理和客户提供相关产品的质量信息模板。 “例如，您可以查看每批有多少存在缺陷的水果，”Jody说。
“或者损失多少，或者各个档次的差别。” 客户越来越需要不同的数据，Roland 补充说，这反过来意味着屏幕需要包含更多测量值。 这对概述和易用性提出挑战。 “TrueSort 2 让您可以通过以更合乎逻辑的形式对数据进行分组，这有助于让事情变得简单，”他说。
可控性
如果愿意，用户可以从数据中选择一些东西，并通过等级来对产品进行分组。或者，他们也可以直接根据（超级）市场要求进行分类。 “Pack2Spec 允许根据超市的需求进行分选。随着分类越来越准确，根据市场需求，我们也可以进行适当控制，”Roland 说。 “既可以优化产量，又可以减少浪费。”
美国苹果种植者 Starr Ranch Growers 正在使用该系统。 Mitchel 说， Starr Ranch Growers 有一条 12 道的苹果分拣线，有 60 个产品出口，分拣不同等级的苹果很重要。 “我们的系统使他们能够在一个软件平台下，灵活有序处理所有包装和质量要求，”他总结道。
更多信息
Mitchel Bakker
Ellips
5633 AE Eindhoven
Tel: +31 (0)40 245 6540
