Neolithics 的 Crystal.eye™:

通过人工智能质量控制检查彻底减少食物浪费

在不懈追求对抗食物浪费的过程中,专注于创新的以色列初创公司 Neolithics 正在行业中处于领先地位。 Neolithics 正在利用先进技术和复杂的人工智能软件算法来开发“Crystal.eye”,这是一款突破性的软件应用程序,有助于解决日益严重的废弃产品问题。


Neolithics Crystal.eye

全球食物浪费格局
最近的数据显示,全世界种植的水果和蔬菜中有很大一部分(估计为 40% 至 50%)被丢弃。食用资源的大量损失凸显了迫切需要创新战略来缓解这一严峻挑战。

Neolithics 的愿景和 Crystal.eye 倡议
“自成立以来的短短两年时间里,Neolithics 大胆地对日益严重的食物浪费问题采取了立场。凭借对重塑现有规范的不懈努力,Neolitics 将目光投向了一个突破性的进步:‘Crystal.eye’。通过将硬件组件与先进的食品科学和人工智能软件无缝集成,Crystal.eye 有望迎来一个跨在整个复杂的新鲜食品供应链中,新鲜农产品质量控制的形成时代。Neolithics 全球发展副总裁 Wayne Nathanson 表示。

解决方案的力量
Crystal.eye 是 Neolithics 的技术基石。这是一个将人工智能软件与通用硬件设置相结合的一站式解决方案,能够为供应链中的各种公司进行部署。通过利用遥感和实时质量控制,Crystal.eye 超越了传统的采样方法。这项技术超越了人类的能力,可以检测细微的属性,比如人眼看不见的农药残留。

来自 Neolithics 仪表板的牛油果紧致热图

“Crystal.eye 的真正潜力在于它的预测能力——即使在食物链的初级阶段也能预测保质期和潜在的变质。这种预测能力为利益相关者提供了宝贵的信息,确保农产品找到最合适的用途。”Nathanson 解释道。

开启新视野
Crystal.eye 的多功能性和适应性在全球范围内发挥着关键作用。它可以根据业务需求分析不同原因的大多数产品类型。Nathanson 表示:“事实上,全球农产品公司将使用 Crystal.eye 来检查其内部供应链中不同点的质量参数,因为他们将产品在世界各地推向消费者。”

Neolithics 团队

展望明天
“Crystal.eye 的潜力已经成为现实。设想通过实时测量糖含量、酸度或硬度,并且不造成任何损坏或破坏,以达到精确的目的,优化西红柿的使用。通过图像洞察来预测牛油果的峰值成熟度并能够提前根据成熟时间对它们进行分类。” Nathanson 总结道。

想要了解更多信息:
Wayne Nathanson
Neolithics
电话: +972 58 536 0755
邮箱: wayne@neolithics.ai
www.neolithics.ai


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