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谷歌的 GraphCast 可以以“前所未有的准确度”预测天气

谷歌 DeepMind 推出了 GraphCast。该人工智能模型只需一分钟即可生成精确的 10 天天气预报。谷歌表示,它比欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 的传统 HRES 系统更快、更准确。 GraphCast 经过数十年历史天气数据的训练,并使用 ECMWF 的 ERA5 数据集。

它可以更准确地预测气旋和极端温度等天气状况。传统的天气预报从超级计算机上的物理方程开始。不过,GraphCast 可以在单个 Google Cloud TPU v4 系统上快速渲染其投影,而不是传统超级计算机花费的时间。 DeepMind 已将 GraphCast 的代码开源。

来源: Google

发布日期: