科技进步似乎无法阻挡，果蔬行业在种植和包装方面也在跃跃欲试。Aweta 的研发总监 Robert Peters 说："我们目前正在进一步开发使用人工智能的摄像系统。"这家荷兰公司致力于开发利用人工智能（AI）进行复杂质量分析的先进系统。
正在开发的系统主要针对甜椒的外观质量进行分级。Aweta 已经将人工智能和机器学习应用于苹果和柑橘的分拣。他们利用一种新的成像技术建立了一个全面的数据库，其中包括无瑕疵产品和有缺陷产品，以及不同类型的缺陷。自学习算法利用这个数据库来区分产品。
与 Google 和 Tesla 一样
Robert 将 Aweta 使用的技术与 Google 和 Tesla 的技术进行了比较。Aweta 正在开发的先进系统使他们能够在不牺牲产能的情况下准确检测出复杂的缺陷。为此，他们使用了最新一代的 CMOS 相机，可以提供高分辨率的数字图像。Aweta 开发了一种高光谱相机装置，由彩色图像和三种不同波长的红外图像组成。它将图像组合在一起，并利用人工智能来分辨所有可能的缺陷。
弹簧而非皮带
Robert 表示，"除了高光谱成像，我们还有其他技术，如 X 射线和太赫兹成像。不过，目前的质量要求意味着高光谱成像足以完成所有必要的读数。至于将来是否需要其他技术，还有待观察。"
Aweta 的甜椒杯机每秒可扫描 5 个产品，而柑橘分拣机每秒可处理 14 个水果。Robert 指出，虽然可以在同一条生产线上分拣不同类型的水果和蔬菜，但产品的特殊性需要定制的摄像头设置。为了对产品的整个表面进行最佳分析，Aweta 选择了弹簧输送机而不是传送带。因此，产品可以旋转，使摄像机可以看到产品的所有表面。
综合方法
为了保持全球竞争力，Aweta 在传感器、摄像系统和软件的持续开发上投入了大量资金。彼得斯解释说，按颜色分类相对简单，但深入的质量分析要求更高。您需要专门的技术和人工智能来检测苹果上的伤痕或甜椒上的切口损伤。除分拣机外，Aweta 还提供 100% 的集成解决方案，如拆箱、码垛和订单管理。这种集成方法可提供附加值，并可与客户的 ERP 系统连接，为包装商提供有价值的信息。
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