除了获得合同外，SPRIND 还将通过密集指导、战略发展指导和投资者渠道为 Polybot 团队提供支持。该团队将于 2025 年 4 月在柏林的 Venture SPRIND 活动上向 300 多名潜在投资者推介他们的商业理念。
德国 Max Planck 智能系统研究所和 Tübingen ELLIS 研究所的项目负责人 Wieland Brendel 表示："这份合同强调了 Polybot 不是象牙塔里的想法，而是面向未来的可持续农业的具体解决方案。"
与 SPRIND 的紧密合作标志着 Tübingen 人工智能生态系统取得了重大成功。Polybot 是 Tübingen 人工智能中心如何将研究与实际应用相结合的有力例证。"该项目的技术负责人 Martin Kiefel 说："首次外部验证极大地激励了我们的团队。有了这种支持，我们现在可以在农业领域最具挑战性的任务（如收获精细蔬菜）上训练我们的学习算法，并直接在田间与农民一起测试它们"。
ELLIS 研究所科学主任兼 Max Planck 智能系统研究所所长 Bernhard Schölkopf 补充说："优秀的研究不仅能创造知识，还能帮助解决我们这个时代的挑战，这样的研究才能充分发挥其力量。
更可持续的耕作
Polybot 是一种利用最先进的人工智能技术种植农作物、水果和蔬菜的全自动解决方案。该机器人旨在实现各种活动的自动化，如除草、采摘西红柿或黄瓜以及自由修剪。通过整合计算机视觉和机器人机械，Polybot 可帮助减少对化学除草剂的需求，促进可持续的小规模耕作。
人工作业的自动化使农民能够更有效地利用劳动力，并有可能随着时间的推移提高产量。该系统的核心是一个自主机器人，配备一个精确的机械手，能够执行番茄收获等复杂任务。它的控制系统以创新的机器学习管道为基础，通过农民的示范，机器人可以快速学习新任务，从而无需耗时的编程。
农业创新
目前的验证项目正在评估 Polybot 在收获精细蔬菜方面的实际应用性--这项任务需要高精度和先进的 3D 感知能力。这使其成为一个具有挑战性但又合适的测试环境，以证明机器人有能力自动完成传统上被认为在经济上不可行的任务。
除了技术测试之外，该项目还注重为农民带来的益处。目前，精细蔬菜收割几乎完全靠人工，劳动力短缺带来了持续的挑战。通过与农民合作，该项目旨在确定可提供实用价值的市场就绪产品的要求。
"Polybot 项目利用最近在机器学习方面取得的突破，使多肉种植变得经济可行。我很高兴我们能在图宾根人工智能中心将这样的想法付诸实践--这些想法具有社会价值，只有通过前沿研究才能实现。"图宾根人工智能中心主任 Matthias Bethge 说。
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Max Planck 智能系统研究所
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