印度科学家发明水果品质分级算法

最近，几位印度计算机科学家开发了水果自动化缺陷检测技术，通过在图像处理中应用该技术，可以了解水果品质的优劣。

形状、大小、颜色和质地是衡量水果品质的重要分级参数。橙子收获后处理的主要任务之一是根据其外观和表皮缺陷对橙子进行分类。人工品质检查进行水果的分级是很主观且耗时和低效的，特别在大量处理的情况下。

位于印度吉登伯勒姆的安纳马莱大学计算机科学与工程系的研究人员开发了一种基于图像处理的新技术，通过颜色和质感进行水果自动化品质检测。他们拿了一组健康的橙子和另一组表皮有缺陷的橙子，开发了带有一系列熟悉的图像数据库。他们应用了一种被称为“灰度共生矩阵”的图像处理工具来开发水果检查的新算法。

研究人员在Current Science科学杂志上发表了其研究：“我们使用图像分析技术将橙子分类为两个商业分级，成功地提取了有用和有意义的特征，可以使系统根据外表特征进行分类。他们表示，这项技术可能有助于检测未来其他水果的外皮损伤。R Thendran和A Suhasini是该研究的共同作者。

橙子是印度第三大热带水果作物，排在芒果和香蕉之后。在水果收获后，将被转移到包装厂，对各种品质参数进行分析以确定价格和目的市场。橙子分级通常基于外表可视标准进行，例如尺寸、形状、颜色和质地。