在 Guelph's School of Engineering 的 Dr. Medhat Moussa 的实验室里，一个黄臂机器人站在面向番茄植株模型的平台上。当点击开始按钮时，它会伸向番茄。
机器人用嵌入式摄像头检查植物，倾斜头部，仿佛用机器视觉算法"思考"。它用手指状的夹具抓住番茄，并将产品完美地放入垃圾箱中。
Guelph 智能温室自动化系统 (GIGAS) 的最新版本是 The Robotics Institute @ Guelph 研究所开发的智能机器人，它使用人工智能驱动的视觉和创新的抓取系统来收获番茄。它使用深度学习和图像数据库来识别环境障碍中的番茄，并找出如何从藤蔓上抓取它的方法。
最近，安大略省省长 Doug Ford 和安大略省高等院校部长 Jill Dunlop 向安大略省省长 Doug Ford 展示了 Guelph 大学开发的技术，他们了解到 GIGAS 的自动化能力如何能够很快支持困难的温室工作条件和农业劳动力短缺问题。
对先进农业技术的需求至关重要。加拿大农业人力资源委员会最近的一份报告预测，到2030 年，三分之一的农业劳动力将退休，留下超过 10 万个工作岗位需要填补。
报告称，创新技术可能是解决长期劳动力短缺问题的关键解决方案，而 Guelph 大学在这方面处于领先地位。
Guelph 大学在智能机器人领域处于领先地位
"我想说，Guelph 大学在温室和收获智能机器人技术方面处于领先地位，"项目负责人 Moussa 说。 "我们于 2010 年启动了这个项目。现在，我们领先于其他大学甚至行业。这是一个非常具有挑战性的问题，而且你很难找到实际销售用于此应用的机器人。"
研究助理 Cole Tarry 在这个项目上工作了几年，随时准备进行演示。
"据我们所知，没有其他研究实验室正在研究牛排番茄的机器人技术，牛排番茄通常是最难合作的，"Tarry 补充道。 "最接近商业化的机器人可以种植樱桃番茄或黄瓜。"
实验室正在开发的技术还有其他应用。它可以被训练来收获其他蔬菜，例如辣椒和黄瓜。这些是安大略省 Leamington 的另外两种主要作物，该项目最初受到敦促开发自动化解决方案的种植者的启发。
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