食品分选行业巨头陶朗强调了人工智能对食品行业的重要性，利用全息影像展示了其应用广泛的解决方案。
陶朗近日在柏林果蔬展上通过 3D 全息影像，向观众展示了其从新鲜食品到加工食品全领域的分选、分级和包装解决方案。在同期举行的行业主题演讲中，陶朗介绍了食品行业如何从人工智能和机器学习等新技术中受益。
柏林果蔬展是全球新鲜农产品行业盛会，每年在柏林国际展览中心举行，吸引来自 120 多个国家的 40,000 多名行业观众。
分选、分级和包装解决方案的全面展示
本届展会，陶朗聚焦四个关键主题：高效的产品解决方案；创新的人工智能和陶朗智慧云平台；以客户为中心的行业案例分享；全球合作。
陶朗本次创新地使用高达 2.2 米、宽 2.5 米的全息投影仪来展示解决方案，这些3D影像生动展示了陶朗各系列分选设备，如 TOMRA 3A、TOMRA 5A、TOMRA 5B、TOMRA 5C 和 TOMRA 5S Advanced 等分选机；以及用于樱桃果柄分离的 Cascade Singulator；CURO-16 小果包装系统；KATO 蓝莓精准分级系统；以及带有 UltraView 检测模块、业内首屈一指的新鲜农产品分选分级平台 Spectrim 和 Inspectra² 内部品质检测系统。
此外，陶朗还首次发布了用于分选大型水果的自适应速率控制器，以及新一代的操作界面。自适应速率控制器能够优化分选机的入料，通过相机和AI人工智能的配合，能够自动调整进料速度，从而让进料水果量保持一致。新一代的 Spectrim 5.0 更易于使用，可以通过更简单的操作实现同样出色的分选效果，全新的算法可以进一步改进缺陷追溯和尺寸分选分级。
食品行业数据和人工智能的价值
在果蔬展的第二天，陶朗新鲜食品创新部门负责人 James French 在同期举办的科技舞台上做了 45 分钟的主题演讲，演讲主旨为人工智能对食品行业的影响。
在演讲中，James 提到人工智能本质上是计算机模仿人类思维和决策的能力，机器学习是通过软件算法和数据的结合而实现的关键人工智能技术。人工智能非常适用于食品加工，首先是因为分选和分级设备本身就是丰富的数据来源，此外，设备在应对不同季节和作物质量差异的影响时，需要不断地优化。
作为提高运营效率，减少食物浪费，提升价值的方式，人工智能已经应用于陶朗的分选分级解决方案中， 并将发挥更大的作用。
关于陶朗食品
陶朗集团食品业务为食品行业研发和制造分选分级设备和整体的采后解决方案。我们持续创新的技术和算法，为马铃薯、水果、蔬菜、坚果、干果等食品行业的种植商、包装商和加工商提供更先进的品质分级、光学分选和蒸汽去皮解决方案。
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