为了使水果和蔬菜生产者更容易管理他们的季节性工人，Consus Fresh Solutions为其可追溯软件开发了一个新的面部识别特性。对机器的改进用于识别员工并允许他们进入，这使得通过时钟计算员工的进出时间称为过去，并改进任务分配和问责制。
该系统将人力资源（HR）数据库中的照片与试图进入加工厂的人的照片进行比较。如果被识别，则允许该工作者进入，并且可以向其分配任务，然后将该任务登录到系统上。
Consus开发了一个基于软件的智能系统，减少了审计的负担，提高了生产效率。通过将人力资源（HR）的记录与劳动力部署联系起来，面部识别模块能够准确计算所有产品的成本并改善可追溯性。
Consus Fresh的联合创始人Derek Thompson，具有管理大型加工厂的经验：“准确的时间和出勤记录在加工车间至关重要。特别是在旺季有临时员工涌入的时候。
“面部识别系统与加工厂已经使用的程序一起工作，但是它使用照相机来识别员工，而不是RFID标签。细节是电子记录的，更新或修改是远程完成的。”
来自Midlands东部的Pollybell Organic Farm的加工厂生产部经理Craig Barger说，他期待着在新的一年里成为部署该系统的第一个加工厂。
Consus系统构建在支持AI应用程序的Microsoft Azure平台上。
微软研究部业务发展总监Dr Matthew Smith说：“Consus正在满足组织对利用技术的日益增长的需求，以便提高供应链效率、响应时间、减少浪费和树立品牌。
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