收获前的收成估算对于大多数农业企业而言至关重要，因为这可以帮助他们组织和管理运输、供应、劳动力等方面的物流问题。高估收成可能导致更高的成本，反之则意味着潜在的生产浪费。这只是使精准农业成为提高效率的重要工具的众多方面之一。
奇异果是意大利、中国和新西兰等许多国家的主导产品。但是，仍然没有太多有关IT系统的信息来估计奇异果的产量。特伦托大学的研究人员与Metacortex S.r.l. Torcegno（TN）的研究人员创建了一种能够估算奇异果产量的设备。
“我们开发了一种全自动且无创的人工视觉系统，用于估计特定果园中奇异果的产量。该系统主要由安装在微型拖拉机上的光学传感器组成，该微型拖拉机在果园中以低速运动。采集的图像经过处理，获得的结果有助于做出估计。”研究人员解释说。
该系统在两个大型果园中进行了测试，结果显示该系统的误差范围在6％到15％之间，在过去的两年中已经投入商业使用。
与传统的人工估算相比，已证明该系统可以帮助节省大量时间并减少估算误差，尤其应用在大规模农业时。
来源：Mekhalfi Mohamed L., Nicolò Carlo, Ianniello Ivan, Calamita Federico, Goller Rino, Barazzuol Maurizio, Melgani Farid, 'Vision System for Automatic On-Tree Kiwifruit Counting and Yield Estimation', 2020, Sensors, Vol. 20 (15), 4214.