用神经网络（模拟大脑工作方式的计算机系统）检测水果和蔬菜的成熟度

由于食品产业希望尽可能多地实现食品生产过程的自动化，因此有时有必要让机器将熟透的现成产品与其他产品进行分类。土耳其创新者Kutluhan Aktar声称，他已经找到了一种方法，利用神经网络（模拟大脑工作方式的计算机系统）的力量做到这一点。

他的项目目标直截了当；其目的是通过监测色素变化来检测水果和蔬菜的成熟度。该项目不使用摄像机，而是依靠AS7341可见光传感器的数据，该传感器更适合捕捉准确的光谱数据。这可以更好地读取水果反射的实际光，这是由果皮中与成熟度直接相关的色素决定的。

在几天的时间里，样本读数被从一系列水果和蔬菜中采集，被用于建立了不同成熟阶段农产品的数据库。然后，被用于创建一个TensorFlow模型，该模型能够以合理的确定度确定传感器下水果的成熟度。