Apeel 宣布计划引入新的解决方案，以立即和非破坏性地确定牛油果的成熟度。
“我们技术产品的扩展将增加获得洞察力的机会，以创建更智能的供应链，最大限度地延长新鲜农产品的寿命、质量和可持续性，”首席执行官 James Rogers 说。
这些设备会扫描牛油果，并根据成熟度和干物质对其进行分类。
这些努力包括：
- 在包装厂和配送中心的产品分拣机中部署改进的 AI 数据模型，用于成像硬件。这些设备是与 MAF Industries 合作开发的，可扫描牛油果，并根据成熟度和干物质立即将它们分类。
- 为分销商和杂货零售商推出产品质量扫描仪，可用于评估单个牛油果的成熟度和干物质。这些设备比现有方法快五倍以上，不会像当前方法那样损坏水果，并且洞察力会自动捕获到云数据库中。
- 为消费者推出牛油果成熟度扫描仪可以让购物者在购买前了解牛油果等农产品的确切成熟期。 Apeel RipeFinder 将于本周在奥兰多举行的国际新鲜农产品协会全球农产品和花卉展上进行演示，还具有对消费者友好的用户界面。
成熟度扫描仪可以让购物者在购买前了解牛油果等农产品的确切成熟期
在此之前，牛油果成熟度通常使用穿透计进行测试，该设备使用针在水果上打孔并测量样品的嫩度。干物质是油含量的替代测量值，是行业标准质量指标，由通常涉及微波样品的费力且浪费的过程确定。
成像系统通过将光照射到牛油果中来工作，它会穿透果皮以下几毫米。传感器测量在可见光和近红外光谱中反射了多少光。
传感器测量在可见光和近红外光谱中反射了多少光
然后，机器学习模型的任务是将测量的光谱转换为对牛油果硬度和干物质的准确预测。测量结果可以告知水果可以食用多长时间。
“全球牛油果成熟度模型是使用机器学习开发的，通过收集多个产季、开花和原产国的数万个牛油果的数据，”新产品引入的联合创始人兼高级副总裁 Lou Perez 说。
这项技术目前仅适用于牛油果，但 Apeel 正在研究其他产品的模型，包括酸橙、芒果和柑橘。
欢迎参观 Apeel 的展位#1143 ，了解这项技术的使用情况。
想要了解更多信息:
Olivia Ferraro
Apeel Sciences
电话: +1 (323) 857-9100
[email protected]
https://www.apeel.com/