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AI技术被用于帮助提前发现早期病害

在烈日炎炎、尘土飞扬的阿拉瓦沙漠中,拜耳公司刚刚结束与Fermata公司的合作,该项目旨在验证通过应用人工智能减少农药使用的模式。该项目包括对Fermata公司的自动病虫害检测平台CroptimusTM进行可行性研究,目的是验证该计算机视觉系统的能力,并证明早期检测病虫害可以提高可持续性。

该系统采用人工智能来分析安装在设施内的摄像机每天收集的数千张图像,以检测最微小的病虫害迹象。早期检测是关键,CroptimusTM旨在大幅减少作物损失、作物投入(包括杀虫剂),并大大减少侦察时间。总的来说,可以节省大量资金。

以色列拜耳公司作物保护客户咨询经理Imri Gabay说:"最初的实验非常成功,该系统能很好地应对田间的许多挑战,这项工作取得了圆满的成功。我们已经在努力继续我们公司之间的合作"。他进一步评论说:"早期检测能够应用较少的有毒物质,在虫害或疾病大爆发之前快速处理,允许在小范围内精确喷洒--结果是在获得更清洁的产品的同时节省农药。"

种植者Alon Kapon表示赞同:"往往Fermata发现了我当时没有看到的问题。发现问题的时间越晚,需要的处理就越多。"

Ray Richards, Victor Asafov, Valeria Kogan, Alexey Ratner, Maria Starostina 和 Ramona Thomas 在2023年绿色科技大会上发言

随着能源价格的飙升和温室利润的缩减,CroptimusTM提高了种植者的底线,同时减少了对杀虫剂和其他投入的需求,否则这些投入将被浪费在损失的作物上,这极大地提高了农业的可持续性。

Fermata首席执行官Valeria Kogan博士补充说:"Fermata非常感谢有机会与拜耳合作,减少种植者的化学品使用量。我们期待着这种持续的合作,并将我们用于早期病虫害检测的人工智能提供给全球各地的农民。"

更多信息:
Fermata
[email protected]
fermata.tech

发布日期: