马里兰大学计算机科学研究人员正在解决机器学习中的一个挑战：教导人工智能系统识别形状变化的物体，例如切片水果。他们的项目“Chop & Learn”创建了一个数据集，使这些系统能够识别各种状态的农产品，包括去皮、切片或切碎的状态。该团队从不同角度记录了自己准备 20 种水果和蔬菜的过程，形成了一个全面的数据集。
这项研究在 2023 年巴黎国际计算机视觉会议上发表，旨在提高人工智能理解正在变形的物体的能力。这一进步可应用于 3D 重建、视频生成和增强自动驾驶汽车的安全功能，甚至可能有助于未来开发机器人厨师。该项目强调了为弥合人工智能视觉识别能力差距所做的持续努力。