随着新鲜农产品行业热切期待在柏林的聚会，Clarifruit 期待能揭开AI驱动质量控制的新功能。通过这些更新，Clarifruit 旨在向其使新鲜农产品供应链利益相关者做出数据驱动决策、减少拒收并最大化收入机会的任务迈进。
Clarifruit 的联合创始人和 CTO Ruby Boyarski 分享了这些尖端发展的见解，以及它们对检查和质量控制流程的影响：“在 2023 年，Clarifruit在计算机视觉检测和照片检查期间的实时反馈方面取得了重大进展。该平台的新自动缺陷检测功能是这一演变的高潮，标志着该平台的重大里程碑。在开发这个功能时，最大的技术挑战之一就是警报优先级。检查员需要被警告重大缺陷，但不能被小问题的警告淹没。积累全面的数据集是另一个关键挑战，结合了客户生成的数据、合成输入和手动摄影。”
这个功能的精妙之处在于它能够辨别缺陷的严重程度，并管理单个水果上的多个缺陷的实例。标准化各种客户术语中的缺陷识别是实现这一目标的关键步骤。
设计合作伙伴在完善自动缺陷检测功能方面的作用是无价的。Boyarski承认，"他们对真实世界反馈的帮助非常大，这反馈反馈到 AI 引擎训练中，并在每个测试周期中得到改进。" 这种合作突显了 Clarifruit 创新的迭代过程。预计将在今年晚些时候将自动缺陷识别能力推向市场。
将 ChatGPT 集成到 Clarifruit 的平台是另一个重大的飞跃。"ChatGPT有助于以自然语言执行操作，并根据实际问题提取见解，" Boyarski 解释道。这个功能将使用户能够生成定制报告，提出数据驱动的问题，并轻松更新流程，使决策过程变得更加直观和有洞察力。
展望 2024 年，Clarifruit 计划进一步在其平台上嵌入 AI，重点是增强检查员的自然语言能力，并将缺陷检测扩展到更多的新鲜农产品类别。Clarifruit 还在探索使用 ChatGPT 自动分析数据并提供改善分级配置或突出特定趋势的方法，提高QA经理的认识。
请访问位于 Hall 3.1 C-35 的 Clarifruit 展位，他们每天下午 3 点进行这些新功能的演示。
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Malki Ehrlich
Clarifruit
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