使用人工智能技术减少香蕉冠腐病

在上周举行的Cool Logistics会议上,食物浪费成为会议议程的重中之重,会上讨论了如何减少供应链中的浪费。

dimetra.eu创始人Theofrastos Mantadelis 与公平贸易(Fairtrade)和常规/有机香蕉生产的先驱AgroFair合作,Theo建立了一个人工智能应用程序,以预测和减少香蕉发生冠腐的风险。

在长途运输过程中,香蕉会发生冠腐病,限制这种情况的方法,特别是在有机香蕉中,是使用受控气氛集装箱,但这是一种昂贵的运输方式。

AgroFair公司在运输抵达目的地时收集了大量有关香蕉质量的数据,在分析这些数据后,Theo发现冠腐病与生长区温度上升以及运输时间之间有很强的相关性。

他开发了人工智能应用程序来模拟香蕉发生冠腐病的风险。该程序可以预测香蕉在运输前是否会在运输途中出现冠腐病。它可以显示不同因素如何促成这种风险,这些因素包括种植地点、收获日期和包装。

AI 模型可以预测出不存在风险、低风险或高风险,准确度为 96%。如果风险很高,那么香蕉应该通过受控气氛运输,特别是如果他们将有一个很长的运输时间。

来自秘鲁的测试结果非常积极,香蕉运抵时冠腐病减少了50%。这意味着当香蕉进入市场时,浪费更少,收益更高。

据Theo说,这项投资大约是2万美元,不到一年时间就可以盈利。

他说,人工智能和机器学习在减少产品质量问题方面可以发挥重要作用,但要做到这一点,必须有良好的历史数据。拥有的数据越多,结果就越好,他现在正在研究其他疾病和其他种类的水果。


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